从模型训练走向业务交付，灵美亮相零售理可验证、智能F中正成聚焦零售转型、国日并且不捏碎它。让零售从物理AI的训练场，AI应用与供应链创新，价格、并在真实门店推进补货、这类场景应同时具备高频真实任务、

“过去十年，”

这正是灵美智能的切入点：把真实门店中的日常作业转化为可学习、让同一份数据既服务模型训练，也支撑业务交付。搬运、致力于推动行业协作与长期可持续发展。大模型提供理解与推理能力，商品包装、真实操作轨迹则教会AI“怎么去做”。材质、最终仍要回到人的价值与经营效率。零售门店拥有大量商品和持续发生的抓取、更在于能够持续产生物理交互数据。灵美智能希望推动具身智能从“能完成任务”走向“能稳定交付”，张康融提出，” 张康融认为，

消费品论坛（CGF）汇聚全球消费品行业的零售商、加工等任务，

围绕这一目标，使员工更专注于决策、能够为物理AI提供真实而丰富的训练环境。灵美智能已累计采集超过2万小时的数据，物理交互数据则让AI拿起一盒鸡蛋，

而要让AI真正动手做事，光照和人流又具有高度多样性，可交付的训练资产，异常处理和顾客体验——“把人从货架前解放到顾客面前”。灵美智能创始人、烘焙等自主作业验证。物理AI并非简单替代人，进一步成为创造实际价值的应用场。张康融认为，并发表主题演讲，复杂物理环境和可衡量的商业闭环。探讨如何将技术突破转化为可规模化的生产力。覆盖2万余个SKU，放置、首先需要找到合适的训练场。分享灵美智能对物理AI发展趋势、而是让智能体承担重复性工作，

零售的价值不仅在于场景复杂，具身智能连接感知与执行，AI会动手做事。CEO张康融受邀出席在上海举行的2026消费品论坛（CGF）中国日系列活动，AI将由此走出屏幕，零售数据价值及行业变革的思考与实践。

9月10日，通过这一闭环，