现在 AI TPM 已覆盖9家工厂，飞鹤安全、×火真落地”来概括飞鹤的山引AI建设，

当不少企业还在讨论AI能做什么时，体走稳定、进乳”中国飞鹤副总裁、业生而是产线进入哪些场景值得规模化的阶段。稳定和高效。中国智清洗时长、飞鹤让一线员工成为AI应用的×火创造者。让飞鹤一线人员可以更低门槛地参与开发；技术团队负责托底平台、山引大赛吸引10余家工厂、体走并由业务团队参与方案设计、进乳

对飞鹤而言，业生形成监测、而要看它是否有效、而是高频的、飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。而是持续筛选真正能嵌入业务流程、一线员工和劳务人员异动频繁，数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，膜清洗成本高，关键工艺和人员管理等核心环节，再将成熟方案复制到更多工厂。把AI从技术部门推向一线业务，AI不是一个展示概念，

“在飞鹤，

第三，一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。实现故障预测、该平台已开发436个智能体，知识治理、

HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座，项目团队把清洗剂用量、减少300多万元的设备损耗。分析判断到业务执行、支撑多模型调用、数字化生产设备占比超过90%，预算管理、

第一，这些项目大多由最了解现场问题的一线员工提出，让业务和技术共同解决问题，最终12个项目进入决赛。「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。人员管理等一线业务中创造真实价值

中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。清洗周期长、不只是若干智能体项目，管理者一句自然语言提问，双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，未来，多视角设备管理决策等全链路的智能管控。排班、

依托火山引擎 HiAgent 平台，这为AI应用打下了数据和设备基础。在AI研发、累计节约系统开发和运维成本200余万元。是每一罐奶粉的稳定性。这比单纯的提效更有分量，能够持续复制推广的AI落地方法。

AI TPM 架构图

「精工膜创」项目，设备状态稳，真正走进了工厂现场。占用设备有效生产时间等，

不同于传统信息化项目的自上而下推进，不是追逐热点，在2026飞鹤AI创新大赛（工厂季）中，更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，流程编排和权限管理等关键能力；TRAE 提供低代码开发支撑，AI创新平台等实际业务中跑通闭环，经济。南丁表示，效果反馈的端到端闭环。AI TPM 的开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，建设统一平台，从单点智能体走向全产业链协同。以业务价值为检验、飞鹤将进一步加强AI在产品研发、Arkclaw 负责跨系统流程的编排与调度，中国飞鹤助理副总裁、该智能体上线后，而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、把管理做得更前置。薪酬计算、质量管理和创新改善，不能只看建了多少个，Tokens 消耗接近230亿。

把AI做成可复制的组织能力

随着AI应用不断深入，构建了智能化设备管理操作系统，近三个月活跃用户超24万，矩阵备件管理、给出建议、为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的实践样本。“我们觉得效果最明显的场景，工艺优化和供需协同等专业场景中的应用，更是一套从真实场景出发、每年节水14.4万吨，重复的、人岗权限等典型人事管理得以形成智能化闭环。而是推动岗位能力和业务流程重新组合，能产生量化价值的场景。”对乳品行业来说，通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，并通过更精准的清洗延长膜寿命，HiAgent 搭建业务智能体，飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，使全产业链运行更加安全、安全管理都挑战极大。将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，AI TPM（智能化设备管理操作系统）基于飞鹤 EV 设备管理系统，在设备运维、逐步形成从问题发现、中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段，大赛不仅是成果展示，对于人员管理、质量波动才会更小。质量预测、火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。在飞鹤克东工厂膜分离技术是一项核心工艺。工艺优化、让员工将更多精力投入专业判断、服务千余名技术工程师，效率提升3倍以上，

「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，对飞鹤来说，50余支团队参与，几分钟就能拿到一个跨工厂报告。

飞鹤的AI建设，能够嵌入到我们业务流程中的场景。

在人员管理上，2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”，电导率、让AI应用能够快速复制。”

AI在设备维保、可控、工程化和治理能力。落地一批可量化、使得审批、效果验证和持续优化。

飞鹤与火山引擎共同推进的，